为引导机械工业企业及行业组织准确把握数据资产化发展机遇，切实落实工信部等八部委发布的《机械工业数字化转型实施方案》，2026年8月19日至8月21日，由中国机械工业联合会（以下简称“中机联”）主办的“数据洞察赋能价值发现——机械工业数据资产挖掘与创新应用研讨会”在浙江同济科技职业学院召开。金诚同达创始合伙人田予、高级合伙人王明凯受邀出席本次活动。
创始合伙人田予围绕《形成适配证券市场的数据产品需要怎样的规则体系》进行专题分享。田律师指出，机械工业企业想要不断形成能够适配证券市场的数据产品，需要构建四类规则作为基础。
一是构建企业内部、场外数据市场、场内数据市场相衔接的规则体系。可信数据空间、公共数据运营机构等为企业提供应用场景服务，数据产权登记中心、知识产权登记中心、法院等为企业提供数据产权登记、知识产权登记、电子证据上链等特殊功能服务。为不断形成具有现金流的数据产品，需要企业围绕打通内部数据、基础设施互联互通、数据接入、智能化运行等制定相应的规则文件。
二是构建对数据产品有效确权的规则体系。田律师指出，企业可以根据数据特点选择准物权或债权确权。准物权以可控电子记录作为确权基础，具有对世性。建议中机联以我国在大宗商品贸易等领域的经验为基础，鼓励具备相应条件的企业探索准物权确权。债权以“数据二十条”提到的数据持有权、数据使用权与数据经营权“三权分置”为依据，主要通过合同约定的方式进行确权与转让。根据国家数据局颁布的《数据产权登记工作指引（试行）》，可通过登记的方式赋予债权性数据产权对抗第三人的效力。
三是构建促进数据产品自动化流通的规则体系。通过预设标准（Criteria）和计量单位（Credit）形成智能合约，以自动化的方式执行合同规则。待形成具有现金流的产品后，在双C基础上回溯完成数据产品的确权（权利链）、责任划分（责任链）、分润（收益链）与证据留痕（证据链）。
四是构建对数据产品进行有效定价、分润的规则体系。以地方公共数据运营机构形成的经验为基础，制定适用于数据使用量和使用基础设施的收费规则。
高级合伙人王明凯围绕《推进数据资产证券化交易与上市（数据资产ABS破局、重构与跨境RWA展望）》作出专题分享。
王律师首先解读了工信部等八部委发布的《机械工业数字化转型实施方案》，指出该方案从源头层面回应了证监会与交易所对数据资产作为基础资产“真实性与独立性”的核心审核要求，为机械工业数据资产证券化提供了坚实的政策依据与合规框架。
接着王律师对国内已经发行的34单数据ABS产品进行案例拆解，指出当前主要有“质押模式”“赋能模式”与“纯数据资产模式”三种类型，并对各类交易结构的法律逻辑、风险隔离机制及现金流归集路径展开深入分析。在此基础上，王律师进一步探讨了此前监管叫停数据ABS背后的深层原因，指出这一调整并非彻底否定数据资产证券化，而是倒逼行业回归“以资产信用为基础”的本源，并加强合规审核。
最后，王律师以美国无形资产证券化与工业数据年度经常性收入（ARR）的成熟市场经验作为镜鉴，结合国内现有立法与政策，提出中国数据ABS未来发展应当紧扣“信用、场景和定价”进行重构，打造具有中国特色的机械工业数据证券化体系。王律师还以机械工业企业数据资产的特点为出发点，提出“准物权锚定型”“纯债权/ARR驱动型”“产业链生态核心型”三种适配机械工业企业特征的数据资产ABS类型，为机械工业数据证券化的落地实施提供了清晰的发展路径。
本次研讨会现场交流气氛活跃。参会代表表示，本次研讨会内容设置系统务实、专家报告精彩深入，对机械企业开展数据治理、推动数据资产化落地具有很强的指导性，未来将在工作中积极推进实践工作，为推动机械工业数字化转型与高质量发展贡献更大力量。
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